sesion04 canales02   Un modelo de dispersión define la relación entre la emisión en una fuente y el receptor. Aunque es posible aplicar medidas de control en la fuente de emisión, el cumplimiento de un valor con respecto a los estándares depende de la disminución adecuada de la concentración de olor en el receptor con respecto a su frecuencia, intensidad, duración y localización.

Luis José Marchant Santa María.1

 1 Gerente de proyectos, Odotech Ltda, Cruz del Sur 133, oficina 503, Las Condes, Santiago, Chile, lmarchant@odotech.com

ProOlor. Prognosis of Odours

proolor softwarePrOlor es el primer sistema de pronóstico de olores, que predice con dos días de antelación cual va a ser el impacto por olores de una industria en una población cercana.. Es un sistema capaz de ejecutarse en tiempo real, asimilando los datos de emisiones a tiempo real y ejecutándose horariamente para poder conocer los concentraciones de olores futuras con las emisiones actuales. Del mismo modo, la arquitectura del software facilita la incorporación de nuevas fuentes emisoras o nuevas condiciones de emisión. Por último, con el desarrollo de una interfaz para smartphones, es posible consultar desde el móvil nuestra ubicación geográfica y conocer las zonas donde se producirán impactos por olores con 48 horas de antelación.

David Cartelle Fernándezb, Carlos N. Díaz Jiménez*a, Jose M. Vellón Grañab, Ángel Rodríguez Lópezb.

a SVPA, Servicios de Protección Ambiental

b TROPOSFERA

 Contacto: carlosdiaz@prolor.net

 Sitio Web: www.prolor.net

  

sesion04 souza00En este artículo llevamos a cabo un análisis comparativo del desempeño de los modelos de dispersión AERMOD y SYMOS'97 para simulara la dispersión de compuestos olorosos en la atmósfera. Aunque hay una gran cantidad de modelos de dispersión en la literatura, hay pocas bases de datos que permitan la evaluación de los resultados obtenidos mediante la simulación de la dispersión de los compuestos de olor.

El objetivo del presente trabajo es evaluar la capacidad del modelo de dispersión AERMOD para predecir las concentraciones de odorantes cerca de la chimenea de una explotación ganadera.

F. F. C. Souza, L. Hoinaski, H. de Melo Lisboa1

 

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